Cómo una tienda de moda con 12k SKUs subió la conversión post-búsqueda un 81 % en 60 días
Tienda Shopify de moda femenina con 12k SKUs y 180k visitas/mes. El buscador nativo dejaba un 22 % de búsquedas con cero resultados y la conversión post-búsqueda era de 2,1 %. Tras migrar a APPROSEARCH Growth, en 60 días la conversión post-búsqueda subió a 3,8 %, el zero-results cayó a 5 % y el revenue incremental atribuible al buscador fue de ~€42k/mes.
El reto
El equipo notaba que el buscador era una caja negra: mucha gente lo usaba pero pocas búsquedas terminaban en venta. Una auditoría inicial reveló que el 22% de las consultas devolvían cero resultados — principalmente queries en lenguaje natural ('vestido boda invitada otoño', 'mono fiesta cómodo') que no coincidían léxicamente con los títulos del catálogo. Cada zero-result era un cliente perdido.
La solución
Migración a APPROSEARCH Growth (búsqueda híbrida BM25 + vector). Indexación inicial de los 12.000 SKUs en 8 minutos. Configuración de sinónimos automáticos vía IA, autocomplete con productos directos y reglas de boost para colecciones nuevas. A/B test 50/50 durante 14 días para validar.
Los resultados
En el primer mes los KPIs ya se separaron claramente. A los 60 días: zero-results 5% (-77%), CTR en SERP 51% (+59%), conversión post-búsqueda 3,8% (+81%), AOV con búsqueda +16%. Calculando revenue atribuible: ~€42.000/mes incremental, con un coste APPROSEARCH de 59 €/mes (ROI ~700x). El equipo movió a Scale para añadir voz/imagen en Black Friday.
"El cambio fue más rápido de lo que esperábamos. Lo notamos en la tasa de rebote del SERP de búsqueda en la primera semana."
El contexto
[Cliente anonimizado] es una tienda Shopify de moda femenina con 12.000 SKUs entre vestidos, conjuntos, accesorios y calzado. Tráfico mensual ~180k visitas, de las cuales ~31% usan la barra de búsqueda en algún momento de la sesión.
El equipo de marketing tenía la sospecha de que el buscador estaba dejando dinero sobre la mesa, pero no lo había cuantificado.
El problema
Una auditoría inicial con GA4 customizado reveló:
- 22% zero-results rate: 1 de cada 5 búsquedas devolvía cero resultados.
- CTR SERP de búsqueda 32%: la mitad del benchmark del sector (~60%).
- Conversión post-búsqueda 2,1%: claramente baja para moda mid-market.
- AOV con búsqueda apenas +12% sobre AOV global (el delta debería ser +20-30%).
El análisis cualitativo de las queries zero-result mostró el patrón: el cliente describía la necesidad (ocasión, estilo, sensación) y el catálogo estaba etiquetado por atributo técnico (corte, talla, color). El buscador léxico no salvaba ese gap.
La solución
Migración a APPROSEARCH Growth (59 €/mes) en marzo de 2026:
- Instalación de la app Shopify: 3 minutos.
- Indexación automática del catálogo: 8 minutos para los 12k SKUs incluyendo imágenes principales.
- Configuración del widget: tema base + paleta de la tienda + autocomplete con productos directos visibles.
- Reglas de merchandising: boost para la colección “Nueva temporada” y “Stock con descuento”.
- A/B test 50/50 durante 14 días vía Shopify Scripts. La mitad del tráfico veía buscador nativo, la otra mitad APPROSEARCH.
Resultados del A/B test (significancia 95% al día 9):
- Conversión post-búsqueda: 2,1% control vs 3,4% APPROSEARCH (+62%).
- Zero-results: 22% control vs 6% APPROSEARCH (-73%).
- El equipo decidió cortar el A/B y mover el 100% del tráfico a APPROSEARCH al día 11.
Los resultados a 60 días
Comparativa 60 días antes vs 60 días después:
| Métrica | Antes | Después | Delta |
|---|---|---|---|
| Zero-results rate | 22% | 5% | -77% |
| CTR SERP búsqueda | 32% | 51% | +59% |
| Conversión post-búsqueda | 2,1% | 3,8% | +81% |
| AOV con búsqueda | 68 € | 79 € | +16% |
| Revenue atribuible al buscador / mes | €52.000 | €94.000 | +€42.000 |
ROI mensual sobre los 59 € del plan: ~712x.
Aprendizajes
- El zero-results es el primer KPI a atacar. Cada zero-result es un cliente que se va. Reducirlo del 22% al 5% mueve más conversión que cualquier optimización del top de resultados.
- El A/B test corto basta para decidir. Con suficiente tráfico, 9-14 días son suficientes para significancia estadística. No hace falta esperar al mes.
- El widget importa más de lo que parece. La versión inicial del widget de APPROSEARCH ya convertía mejor, pero pequeños ajustes (mostrar imagen + precio en autocomplete, badge “Nuevo” en productos recientes) sumaron +8% adicional de CTR.
- Próxima frontera: voz e imagen (plan Scale). La hipótesis del equipo es que el upload de foto va a ser killer en Black Friday cuando los clientes vean inspiración en Instagram y quieran encontrar similar en la tienda.
Próximos pasos
El cliente subió a plan Scale (89 €/mes) en mayo para activar:
- Búsqueda por voz (Whisper) en el widget mobile.
- Búsqueda por imagen (CLIP) con botón cámara visible.
- Multi-tienda para el outlet (segunda tienda Shopify del mismo grupo).
Medición prevista del impacto voz/imagen: 30 días post-Black Friday.
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